CS:GO作为一款高精度竞技游戏，如何用评分来衡量玩家的实力一直都是一个难题。想必你也有过这样的疑问：为什么看赛后数据战报的感觉，可能和实际看比赛的全程体会完全不相似？为了能够让评价更能够与玩家的表现相符，完美世界电竞经过研究打磨，全新构建了Rating Pro和WE两个维度的评价分数，综合衡量玩家实力，比传统Rating、RWS更具说服力！
【Rating Pro——多维度实力评价系统】
我们先来看看Rating1.0与Rating Pro评价两个玩家的对比结果：
我们可以发现，在某场对局中，原本Rating更高的人，死亡虽然少，但给队伍取胜提供的助攻、伤害等贡献相对较少（上图仅展示部分数据）。在新的Rating Pro评价中，对实际造成贡献的玩家更友好。
Rating1.0自发布以来，由于其计算简便、评分理念优质而被各大平台和赛事青睐，但在大量投入应用的同时，玩家逐渐发现了其弊端——对消极游戏以确保数据好看的玩家过于友好。此后，HLTV也推出Rating2.0尝试对其进行改造。
我们发现，2.0版本已经基本具备对阵营这一“具体比赛场景”的考量，而且扩充了数据的维度。但其权重是未公开的，按1.0的思路是简易制定的权重比，并且KAST和K、MK、S等数据有比较多次的重叠计算，又对其权重的制定加上了不确定因素，这或许还有不小的优化空间。
因此，Rating Pro的最初切入点，就是考虑“如何更符合场景”和“如何更合理制定各数据权重份额”这两个问题。Rating Pro引入了助攻、伤害、换命、HS等等更多维度的数据，同时调整了击杀、存活、多杀的占比。相比于传统Rating，Rating Pro能够综合更多维度对玩家实力进行评价。
【Win Effect——引入AI算法，高精度衡量制胜分】
全称Win Effect，是完美世界电竞推出的致胜评价分，目前已上线进入实验阶段。从名字上看起来类似RWS，实际上它也是衡量玩家对比赛胜利造成了多大影响的，但并非简单粗暴地对伤害值和下包/拆包进行打分。很显然，CS:GO作为一款高精度的竞技游戏，每一轮交火与道具都在影响着比赛的走向，使用某一时刻的数值是无法评价玩家整场表现的。
因此，完美世界电竞将一场比赛拆分成很多时间维度上的事件和信息，使用机器学习，根据这些数据构造出一个能够自我学习的增长型AI。我们利用目前机器学习领域准确率非常高的算法，使得不同的场景都能得以进入学习的逻辑中。而未来更多数据、更长时间学习的引入，将会对胜率发展有非常符合当前场景的“预测值”。
事实上，我们无法对这中间发生的具体每一步计算环节做详细展开，因为它的学习是“混沌”的过程。就好像你可能认为某次道具使用无伤大雅，但它可能直接导致暴露位置带来伤亡，从而断送这一回合，而这一回合的失利对经济的打击就直接葬送掉了整场比赛。我们不对CSGO中发生的每一件事定义究竟应该拿多少分，而是只通过这个算法模型得出整个比赛的胜率走势，并计算每一次每位玩家对胜率造成的影响，由此得出WE的评分。
目前，Rating Pro与Win Effect两个高精度评价系统已经上线完美平台，之后也会应用于完美世界电竞APP国服数据的统计，目前玩家们可以来完美平台进行体验，也许你会找到CS:GO影响胜负的终极答案？
【完美世界竞技平台——专业CS:GO竞技平台】
完美平台是2021年RMR亚洲区春季赛官方指定竞技平台，届时PWL（本次RMR积分赛）将会在完美平台如期进行。平台具有严密高效的设备级反作弊系统，能够实现“热身秒封”；并且全线配置高规格3.5GHz睿频阿里云服务器，架枪滴水不漏，全方位守护你的游戏体验。平台现已成功举办过多次由Valve官方授权认证的大型赛事，如CAC亚洲邀请赛、PAL完美世界职业联赛等，更搭载了丰富多样的全民参与类赛事，低门槛、重参与，使每一位玩家感受到赛场温度。 |
